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我院新能源材料团队在传感领域国际权威期刊《ACS Sensors》发表研究论文

甲醇是煤炭、石油、化工和天然气等领域的有毒有害气体之一，威胁着相关行业从业人员的身体健康。面对其在复杂空气组分监测困难的问题，我院新能源材料团队与中国矿业大学职业健康研究院携手合作，采用原位溶液方法，将稳定性好的金属氧化物包覆于CsPbBr3纳米晶表面，合成了CsPbBr3@ZnO纳米晶，并制备成传感器件，结合智能算法，采用特征工程，实现了含有甲醇混合气体中组分和浓度的有效智能识别，传感器从未知混合气体中识别甲醇的准确率为94%。同时传感器响应速度快（10 ppm甲醇的响应/恢复时间为3.27/3.11 s），检测限低（1 ppm），功耗低（室温工作），有助于复杂环境中甲醇的快速识别。随后，研究团队基于第一性原理计算，提出了多组分气体识别机理。相关成果以论文“Machine Learning-Assisted Sensor Based on CsPbBr3@ZnO Nanocrystals for Identifying Methanol in Mixed Environments”发表于传感器领域国际顶级期刊《ACS Sensors》。该期刊最新影响因子为9.618，位于中科院一区（
凝聚态物理计算团队张俊廷在多铁性材料领域研究取得研究进展

凝聚态物理计算团队张俊廷在多铁性材料领域研究取得研究进展电场控制磁性已成为下一代磁性存储和自旋电子器件的一个关键挑战，而多铁性材料的磁电耦合效应为实现电场控制磁性提供了一个有效途径。目前在多铁性材料研究中仍存在一些研究困境，如具有铁电性与铁磁性共存的多铁性材料仍然非常少见，且缺乏本征磁电耦合效应等，难以实现电场控制磁性。近日，材料与物理学院凝聚态物理计算团队在该领域取得研究进展，提出了基于二维钙钛矿实现铁电性与铁磁性共存及电场控制磁性的新颖设计思路。该研究首先通过群论分析指出在A位有序的钙钛矿中哪些八面体扭曲模式能够诱导铁电性，其次通过理论计算筛选了在钙钛矿单层体系中可同时存在铁电性与铁磁性的材料，揭示了该体系中存在的磁电耦合机制。证实在该类体系中磁化方向的转变依赖于铁电转换的路径，通过选择合适的材料可实现电场翻转面内磁化。相关研究成果以“Two-Dimensional Multiferroics with Intrinsic Magnetoelectric Coupling in ASite Ordered Perovskite Monolayers”为题发表于国际顶级期刊Nano
我院牛继南老师担任矿物领域国际知名期刊Applied Clay Science编委

近日，我院牛继南老师受邀担任粘土矿物领域国际知名期刊《Applied Clay Science》编委。《Applied Clay Science》1985年创刊于荷兰，隶属于Elsevier出版集团，是一本聚焦于粘土矿物基础理论和应用研究的高质量学术期刊。目前，本刊在Mineralogy（矿物学）、Mineral（矿物）、Clay（粘土）类非综述期刊中，影响因子均排名第1。Web of Science最新JCR分区中（2022年），《Applied Clay Science》位列矿物学Q1、材料科学（多科类）Q2、化学（物理类）Q2。相关链接：期刊主页：https://www.sciencedirect.com/journal/applied-clay-science编委会主页：https://www.sciencedirect.com/journal/applied-clay-science/about/editorial-board投稿主页：https://www.editorialmanager.com/aclays/default2.aspx

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